Keywords
Abstract
Nghiên cứu giải quyết bài toán định vị cơ sở đa mục tiêu FLP (Facility Location Problem) nhằm tối ưu hóa mạng lưới chuỗi cung ứng và logistics tại Việt Nam. Nghiên cứu này sử dụng mô hình FMILP (Fuzzy Mixed-Integer Linear Programming) gồm 2 thuật toán chính xác và thuật toán meta-heuristic kết hợp với phân tích kịch bản để giải quyết bài toán trong điều kiện bất định. Mô hình được áp dụng và kiểm chứng dựa trên dữ liệu thực tế từ một doanh nghiệp tại Hải Phòng. Từ các dữ liệu đầu vào như đơn hàng, vị trí các kho và các ràng buộc liên quan, nghiên cứu giải quyết bài toán định vị kho nhằm đề xuất vị trí kho tối ưu cho mạng lưới phân phối. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất giúp giảm chi phí logistics (giảm 23,6% chi phí vận hành và 17,8% tổng quãng đường), rút ngắn thời gian giao hàng và nâng cao mức độ đáp ứng nhu cầu (tăng 7% tỷ lệ đáp ứng), qua đó khẳng định hiệu quả của cách tiếp cận FLP dựa trên FMILP và tiềm năng ứng dụng cho logistics bền vững tại Việt Nam
